從智能運維到運營自動化,「金智維」專注金融領域RPA及運維服務

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金智維

RPA是今年的創投圈小風口。36氪曾介紹,RPA全稱 Robotic Process Automation,即機器流程自動化,產品形態通常為一套自動化軟件,幫助解決重復、基于規則,以及需要在不同系統或傳播介質中切換的工作,模仿人類與機器的交互,比如先打開某軟件,再進行填表等一系列操作。

36氪近日接觸的「金智維」,成立于 2016 年,從智能運維起家,在2018年提出“智慧運營、智能運維”戰略,并將從2009年開始投入研發的智能運營產品升級為“K-RPA機器人流程自動化平臺”,目前 已與兩大國有銀行總行以及多個金融客戶簽約,為其提供智慧運營技術支持。

隨著國外RPA賽道的頭部公司——UiPath、Automation Anywhere 均于近兩年獲得大額融資,Blue Prism 于 2016 年即已上市,中國 RPA 公司也開始加速快跑。

目前國內做 RPA 的公司基因可以分成幾種:純RPA創業公司、傳統的運營運維服務商、互聯網巨頭以及AI公司,金智維屬于第二種。從公司定位來看,金智維面向的領域更垂直,以金融領域起家,接下來開始向業務廣度拓展。

從智能運營到 RPA

金智維總經理廖萬里對 36 氪表示,金智維核心團隊從 2009 年開始,就在證券交易所進行報盤機自動化管理研究。當時國內RPA的概念還未流行,但金智維所做的智能運營和智能運維,其底層技術原理非常相似。

金智維推出的首個自動運營產品為一鍵開閉市機器人,針對證券公司營業部開發。廖萬里介紹,以往證券交易所在每天開閉市時,需要人工去完成報盤機的切換工作,非常繁瑣復雜,而金智維的機器人能夠幫助證券公司自動完成報盤的登錄、菜單執行、初始化數據等操作,實現全過程的自動化——這其實與RPA機器人所依托的技術原理非常相似。廖萬里表示,目前中國券商約有131家,其中有86家在使用金智維的這一產品。

如上述的券商開閉市,相當于是券商的核心生產場景,因此非常強調穩定性,且容錯率幾乎為0。因此金智維的產品特點在于,更注重中央調控、安全及穩定性,產品研發、咨詢、實施交付均由原廠負責。

此后,金智維逐步搭建起產品體系,包括兩部分:智能運營和智能運維。智能運營產品即為現在的K-RPA機器人流程自動化平臺,已經針對包括財務、清算、人力資源、數據管理、客服、信用卡審批、IT運維等場景推出了相應RPA機器人,平均為客戶降低50%成本,實現0%誤操作率。

除RPA產品外,金智維還擁有智能運維產品,包括服務流程管理(KC-ITSM)及智能知識庫(KC-COOL),服務流程管理為企業提供偏后端的軟硬件運維,包括業務應用、性能、日志、硬件等監控,以及數據庫中間件等。

技術:穿透系統及軟件底層

為了滿足金融機構對產品的高要求,廖萬里表示,在技術層面,金智維掌握RPA的自主核心技術,用10年時間共計開發了 3000 多種 RPA 操作函數,積累了 400 多種應用程序的操作經驗。

廖萬里以一個例子說明操作函數的重要性。因為 RPA 機器人的形態是自動化軟件,模仿人類交互,但交給機器人來做后,抓取是 RPA 的核心環節,比如對按鈕、窗口等這些對象抓得準不準,決定機器人是否能精準運行。如果用直接模擬鼠標操作,以屏幕上的圖像定位,一旦人類把軟件窗口拖動了,機器人就無法識別。

因此,金智維是在系統和軟件底層,圍繞計算機所有的對象做接口打通,直接調用句柄來進行操作,就算電腦操作系統分辨率改變、窗口移動等等,都不會影響機器人運行。

而為了保障機器人能順利運行,廖萬里表示,金智維積累的 3000 個操作函數中,差不多有一半都是對機器人操作結果的檢驗,金智維為機器人設置了多種機制,包括安全隔離管控、過程審計、執行時段、執行次數等安全配置管理、容災多活等。

目前金智維實現了500多種業務應用場景的操作,服務銀行、證券、基金、期貨、保險、信托近 200 家中大型企業。并且,經過金融業多家客戶的實踐,金智維能有效縮短部署交付環節,廖萬里表示,一般小流程一星期能完成,而大場景在兩周至一個月不等,由于有較多模板,實施人員以托拉拽的方式即可生成腳本。金智維的RPA產品目前有license和項目制兩種收費方式,公司目前已實現盈利。

至于未來規劃,金智維將持續加強對金融領域的服務,并且在新領域如醫療、房產等進行探索。今年公司已經與碧桂園簽約合作,并且和宇通集團等大型集團企業開展深入交流。在產品架構上,則會開始建立RPA生態,開放平臺能力。

團隊方面,金智維目前擁有 200 多人的技術服務團隊,總部位于珠海,有60人的研發團隊,北京、上海、深圳、成都則有服務機構,咨詢落地人員近 60 個。

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