正面剛甲骨文?那不是華為GaussDB的格局

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5月15日,華為面向全球發布人工智能原生(AI-Native)數據庫GaussDB,正式宣戰關系型數據庫市場。

華為常務董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤面向全球發布AI-Native數據庫

如果只是孤立的看待此次產品發布,那重點關注其人工智能原生和支持異構計算兩個特征就可以了,這是GaussDB區別于傳統數據庫,以及云原生數據庫最大的不同。

但如果再聯系甲骨文(Oracle)裁員、中美貿易摩擦來看待此次發布會,就有意思多了。眾所周知,甲骨文是關系型數據庫市場的第一名,而華為卻選擇了這樣一個較為敏感的時間窗口來發布新品,不免讓人多想,大有針鋒相對的意味。

另外再講一個發布會的細節,中文、英語、阿拉伯語、法語、日語、德語六種語言全球直播,這是像華為全聯接大會、華為全球分析師大會這種級別的會議才有的規格。華為對此次發布會的重視程度略見一斑。

從兩個細節中也不難看出,華為準備的很充分,底氣很足。當然,這種信心不僅僅體現在發布會的規格上,更來源于產品本身。

三個關鍵詞認識GaussDB

首先,GaussDB是一款分布式數據庫,取名Gauss是在致敬數學家高斯。

為什么強調分布式這一點?因為這已經是業界公認的未來數據庫的發展方向,至于分布式數據庫的好處相信就無需贅述了,性能更好、安全性更高、業務連續性更好。而分布式數據庫代表著未來方向的最佳證明,就是甲骨文這樣集群式數據庫的既得利益者也在加緊轉型。

有了這個前提,再來看看GaussDB本身的特點。眼下可以肯定的是,大家都在向分布式數據庫方向挺進,此時如果沒有超前的技術和洞察,只能說明大家還站在同一起跑線上,這顯然不是華為的風格。

其次,GaussDB的優勢是什么?核心就是前文提到的兩點:

一、全球首款AI-Native數據庫。華為首次將人工智能技術融入分布式數據庫的全生命周期,實現自運維、自管理、自調優、故障自診斷和自愈。

在業界還停留在云原生數據庫這一階段的創新之時,華為已經率先進入下一個階段,即人工智能原生數據庫。而隨著人工智能技術的引入,其將為數據庫產業帶來比云計算更大的變革。

為什么這么說?說到底,云只是改變了底層資源的使用方式,其它并沒有本質性的改變,而AI不一樣,AI可以去輔助人甚至代替人做決策。

熟悉數據庫的朋友都知道,即便技術發展到今天,維護、調優依然是最大的難題,以至于好的DBA一人難求。所以將AI引入數據庫的價值是巨大的。換句話說,今后的數據庫可以是無人操作的,顯然,如果真實現了這一點,給企業帶來的成本節約、效率提升都是巨大的,畢竟機器相比人的效率、可靠性都會高出一大截。

事實上,這一點在華為的測試中已經得到了驗證,在交易、分析和混合負載場景下,基于最優化理論,首創基于深度強化學習的自調優算法,調優性能比業界提升60%以上。這是一個非常可觀的成績,同時意味著華為數據庫已經領先了友商一個身位甚至更多。

二、業界首個支持ARM架構的企業級數據庫。過去的數據庫都是基于單一計算架構開發的,比如x86、Power、SPARC等。但現在時代變了,尤其是隨著AI時代的到來,計算產業百花齊放,想要最大程度的釋放計算力、提升計算效率,必須找到最匹配的場景。所以,未來應用支持各種計算架構也將是大勢所趨,只有這樣才能發揮最后效率。

從這一點看,華為以數據庫為切口,再次為應用和AI的結合開了個好頭。之所以說再次是因為,華為此前已經引領了基礎設施,如計算、存儲等產業和AI的融合。

從測試結果來看,支持異構環境帶來的性能提升效果明顯。通過異構計算創新框架充分發揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優勢,在權威標準測試集TPC-DS上,GaussDB的性能比業界提升50%,排名第一。

另外,GaussDB不僅僅是支持ARM架構,還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。同時,據悉,未來其還將支持更多異構計算環境,屆時想必數據庫的性能將再提升一個臺階。

分布式、AI-Native、支持異構,三大特性說明華為不是要做一款跟別人類似的產品,而是能應對未來挑戰的產品。核心數據庫面臨最大的問題是什么?性能(數據量越來越大)、業務連續性(數據承擔的角色越來越重要),這也正是華為致力簡化、解決的問題。

三個案例深入GaussDB

此次發布的GaussDB包含三個產品,即事務型數據庫、分析型數據庫和混合負載數據庫,也就是傳統關系型數據庫最核心、最重要的三個應用場景。

HUAWEI

而在AI-Native和支持ARM架構兩大特性的加持下,GaussDB表現出了遠超業界同類產品的競爭力。

下面通過三個實際的應用案例來看看GaussDB有多強。

  • 一、招商銀行零售銀行。使用GaussDB分布式OLTP數據庫后,其綜合交易流水平臺、風險預警平臺和重資產營銷平臺管理數據的容量提升10倍,AI的故障恢復速度提升30倍,相較其它產品30秒的RTO時間,GaussDB可以做到1秒以內。
  • 二、某大型銀行智慧銀行項目。使用GaussDB分布式OLAP數據庫后,其分析師平臺、數據倉庫和數據集市的數據分析效率大幅提升,相較友商產品TPC-DSBenchmark 2.68M的成績,GaussDB能達到4.03M,提升達到50%。
  • 三、中國民生銀行。使用GaussDB分布式HTAP數據庫后,一套架構能夠支持流數據庫、圖數據庫、空間數據、文本數據庫和關系數據庫五種類型數據的混合負載,在解決擴展性和性能瓶頸問題的同時,可有效分散風險,提升業務連續性。

三個都是最典型的金融案例,金融業對數據庫要求的苛刻性就不用多強調了,看得出華為GaussDB是經得住考驗的,是大可放心使用的。

目前,GaussDB提供兩種服務模式,一種是單獨部署,無論是本地數據中心還是私有云或者公有云,GaussDB都支持,另一種是直接在華為云購買服務。

在華為云上,GaussDB已經能為金融、互聯網、物流、教育、汽車等行業客戶提供全功能、高性能的云上數據倉庫服務。

截至當前,華為GaussDB數據庫和FusionInsight大數據解決方案已經應用于全球60個國家及地區,服務于1500多個客戶,擁有500多家商業合作伙伴,并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業。華為云已經發布了13款數據庫服務,為行業客戶提供云上數據倉庫服務。

總結全文,GaussDB是一款劃時代的產品。它引領著華為繼單機數據、集群數據庫和云分布式數據庫后,率先進入數據庫發展的第四個階段——人工智能原生數據庫時代。可以預見的是很快,數據庫產業將全面進入AI數據庫時代,華為無疑已經占得先機。

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  1. 說道:

    我在使用guass 300,感覺不錯!

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