20 道 Redis 面試題,面試官能問的都被我找到了

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redis

1、什么是Redis?簡述它的優缺點?

Redis本質上是一個Key-Value類型的內存數據庫,很像memcached,整個數據庫統統加載在內存當中進行操作,定期通過異步操作把數據庫數據flush到硬盤上進行保存。

因為是純內存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作,是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之處不僅僅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多種數據結構,此外單個value的最大限制是1GB,不像 memcached只能保存1MB的數據,因此Redis可以用來實現很多有用的功能。

比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表,實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務,用他的Set可以做高性能的tag系統等等。

另外Redis也可以對存入的Key-Value設置expire時間,因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。 Redis的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制,不能用作海量數據的高性能讀寫,因此Redis適合的場景主要局限在較小數據量的高性能操作和運算上。

2、Redis相比memcached有哪些優勢?

(1) memcached所有的值均是簡單的字符串,redis作為其替代者,支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3、Redis支持哪幾種數據類型?

String、List、Set、Sorted Set、hashes

4、Redis主要消耗什么物理資源?

內存。

5、Redis的全稱是什么?

Remote Dictionary Server。(這里加粗一下)

6、Redis有哪幾種數據淘汰策略?

noeviction:返回錯誤當內存限制達到并且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令(大部分的寫入指令,但DEL和幾個例外)

allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵(LRU),使得新添加的數據有空間存放。

volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵(LRU),但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。

allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。

volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放,但僅限于在過期集合的鍵。

volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵,并且優先回收存活時間(TTL)較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。

7、Redis官方為什么不提供Windows版本?

因為目前Linux版本已經相當穩定,而且用戶量很大,無需開發windows版本,反而會帶來兼容性等問題。

8、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少?

512M

9、為什么Redis需要把所有數據放到內存中?

Redis為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中,并通過異步的方式將數據寫入磁盤。

所以redis具有快速和數據持久化的特征。如果不將數據放在內存中,磁盤I/O速度為嚴重影響redis的性能。

在內存越來越便宜的今天,redis將會越來越受歡迎。 如果設置了最大使用的內存,則數據已有記錄數達到內存限值后不能繼續插入新值。

10、Redis集群方案應該怎么做?都有哪些方案?

1.codis。

目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在 節點數量改變情況下,舊節點數據可恢復到新hash節點。

2.redis cluster3.0自帶的集群,特點在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。

3.在業務代碼層實現,起幾個毫無關聯的redis實例,在代碼層,對key 進行hash計算,然后去對應的redis實例操作數據。 這種方式對hash層代碼要求比較高,考慮部分包括,節點失效后的替代算法方案,數據震蕩后的自動腳本恢復,實例的監控,等等。

11、Redis集群方案什么情況下會導致整個集群不可用?

有A,B,C三個節點的集群,在沒有復制模型的情況下,如果節點B失敗了,那么整個集群就會以為缺少5501-11000這個范圍的槽而不可用。

12、MySQL里有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據?

redis內存數據集大小上升到一定大小的時候,就會施行數據淘汰策略。

13、Redis有哪些適合的場景?

(1)會話緩存(Session Cache)

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存(session cache)。用Redis緩存會話比其他存儲(如Memcached)的優勢在于:Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時,如果用戶的購物車信息全部丟失,大部分人都會不高興的,現在,他們還會這樣嗎?

幸運的是,隨著 Redis 這些年的改進,很容易找到怎么恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平臺Magento也提供Redis的插件。

(2)全頁緩存(FPC)

除基本的會話token之外,Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題,即使重啟了Redis實例,因為有磁盤的持久化,用戶也不會看到頁面加載速度的下降,這是一個極大改進,類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例,Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存后端。

此外,對WordPress的用戶來說,Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis,這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。

(3)隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作,這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作,就類似于本地程序語言(如Python)對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你馬上就能找到大量的開源項目,這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的后端工具,以滿足各種隊列需求。例如,Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker,你可以從這里去查看。

(4)排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單,Redis只是正好提供了這兩種數據結構。

所以,我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”,我們只需要像下面一樣執行即可:

當然,這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數,你需要這樣執行:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子,用Ruby實現的,它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的,你可以在這里看到。

(5)發布/訂閱

最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網絡連接中使用,還可作為基于發布/訂閱的腳本觸發器,甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統!

14、Redis支持的Java客戶端都有哪些?官方推薦用哪個?

Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推薦使用Redisson。

15、Redis和Redisson有什么關系?

Redisson是一個高級的分布式協調Redis客服端,能幫助用戶在分布式環境中輕松實現一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

16、Jedis與Redisson對比有什么優缺點?

Jedis是Redis的Java實現的客戶端,其API提供了比較全面的Redis命令的支持;

Redisson實現了分布式和可擴展的Java數據結構,和Jedis相比,功能較為簡單,不支持字符串操作,不支持排序、事務、管道、分區等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離,從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。

17、Redis如何設置密碼及驗證密碼?

設置密碼:config set requirepass 123456

授權密碼:auth 123456

18、說說Redis哈希槽的概念?

Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384個哈希槽,每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽,集群的每個節點負責一部分hash槽。

19、Redis集群的主從復制模型是怎樣的?

為了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通信的情況下集群仍然可用,所以集群使用了主從復制模型,每個節點都會有N-1個復制品.

20、Redis集群會有寫操作丟失嗎?為什么?

Redis并不能保證數據的強一致性,這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。

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